एंटीवायरस एआई की आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस खतरे पहचानकर, विश्लेषण कर, और स्वचालित रूप से वायरस हटाकर सिस्टम की सुरक्षा करती है।

Protectstar के Antivirus AI के पीछे की अत्याधुनिक तकनीक उन्नत कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) पर आधारित है, जो साइबर खतरों में तेजी से हो रहे परिवर्तनों के अनुसार निरंतर विकसित और अनुकूलित होती रहती है। यह समझने के लिए कि यह नवोन्मेषी दृष्टिकोण कैसे कार्य करता है, मशीन लर्निंग (ML), पैटर्न रिकग्निशन, और सांख्यिकीय संभावनाओं के अंतर्निहित तंत्रों पर एक नजर डालना उपयोगी होगा, जो मैलवेयर, स्पायवेयर, और उन्नत लगातार बने रहने वाले खतरों (APTs) से लड़ने में मदद करते हैं। लेकिन Antivirus AI को पारंपरिक समाधानों से क्या अलग बनाता है, और यह बिना गोपनीयता या ऊर्जा दक्षता से समझौता किए उच्च पहचान दर कैसे प्राप्त करता है? इस लेख में इसका संक्षिप्त विवरण प्रस्तुत किया गया है।
 

1. मूल सिद्धांत: मशीन लर्निंग और पैटर्न रिकग्निशन

Antivirus AI के AI का मूल आधार मशीन लर्निंग (ML) है। ML दृष्टिकोण उदाहरणों से सीखने की अनुमति देते हैं बिना हर कदम को स्पष्ट रूप से प्रोग्राम किए। जबकि पहले के तरीके अक्सर सरल सांख्यिकीय मॉडल पर निर्भर करते थे, आधुनिक समाधान बड़े डेटा सेट में छिपे हुए संबंधों का पता लगाने के लिए गहरे-सीखने वाली तकनीकों (जैसे, न्यूरल नेटवर्क) का अधिक उपयोग करते हैं।

1.1. पर्यवेक्षित और अप्रयवेक्षित शिक्षण

• पर्यवेक्षित शिक्षण: AI को पूर्व-लेबल वाले डेटा सेट (जैसे, "साधारण" बनाम "हानिकारक") पर प्रशिक्षित किया जाता है। इन उदाहरणों से, सिस्टम मैलवेयर की विशिष्ट विशेषताओं को सीखता है।
• अप्रयवेक्षित शिक्षण: AI बिना निश्चित लेबल के असामान्यताओं की खोज करता है। जब यह असामान्य पैटर्न का पता लगाता है, तो यह पहले से अज्ञात मैलवेयर का संकेत हो सकता है।

1.2. स्थैतिक और गतिशील विश्लेषण

• स्थैतिक विश्लेषण: AI बिना कोड को चलाए फ़ाइल के कोड की जांच करता है कि उसमें हानिकारक कमांड या अस्पष्टता तकनीकें तो नहीं हैं।
• गतिशील विश्लेषण: एक पृथक वातावरण (सैंडबॉक्स) में प्रोग्राम को क्रियाशील देखा जाता है। यदि यह संदिग्ध नेटवर्क कनेक्शन स्थापित करता है या सिस्टम फ़ाइलों में छेड़छाड़ करता है, तो AI संभावित खतरों को चिन्हित करता है — भले ही वे अज्ञात हों।
   

2. द्वैध इंजन: सिग्नेचर-आधारित और AI-आधारित सुरक्षा का संयोजन

AI की शक्तिशाली क्षमताओं के बावजूद, सिग्नेचर-आधारित स्कैनर आवश्यक बने हुए हैं। इसलिए Antivirus AI दोनों को एक द्वैध इंजन में संयोजित करता है:

1. सिग्नेचर इंजन
   फाइलों की जांच ज्ञात मैलवेयर सिग्नेचरों के डेटाबेस के खिलाफ करता है ताकि व्यापक खतरों का त्वरित पता लगाया जा सके।
2. AI इंजन
   साथ ही, AI मॉड्यूल प्रोग्राम के व्यवहार और संरचना का विश्लेषण करता है। यह नए या छिपे हुए मैलवेयर का पता लगाता है जिनके लिए अभी कोई सिग्नेचर मौजूद नहीं है।

यह संयोजन ज्ञात मैलवेयर को तेजी से ब्लॉक करने और नए खतरों का प्रारंभिक पता लगाने में सक्षम बनाता है।
 

3. Antivirus AI का AI कैसे काम करता है: चरण-दर-चरण

1. डेटा संग्रह
   Antivirus AI फ़ाइल नाम, आकार, हैश मान, कोड संरचनाएं, और नेटवर्क कनेक्शन एकत्र करता है। इस डेटा का एक हिस्सा सिग्ने