AGI: Чего ждать в будущем – всесторонний обзор искусственного общего интеллекта.

AGI (Искусственный Общий Интеллект) может быть одной из самых увлекательных и спорных тем нашего времени. Но что именно означает «AGI»? И почему его считают таким «переломным моментом» для экономики, общества и науки? В этом блоге мы проведём вас по миру AGI. Вы узнаете:

• чем AGI отличается от сегодняшнего ИИ,
• каких выдающихся успехов мы достигли в последние годы,
• какие возможности он открывает для вас, нашего общества и экономики,
• и какие риски и неопределённости могут ожидать впереди.

Будь вы непрофессионалом или экспертом, вы найдёте ответы, прогнозы и темы для обсуждения технологии, которая может радикальнее, чем когда-либо, преобразить наш мир.
 

1. Что такое AGI (Искусственный Общий Интеллект)?

Термин «AGI» не имеет чёткого определения. В своей основе он обозначает систему ИИ, которая способна не только выполнять конкретную задачу (например, распознавание изображений или игру в шахматы), но и мыслить и действовать гибко в самых разных областях — подобно человеку. В отличие от узкого ИИ, AGI должен уметь решать всё более сложные задачи на уровне человека и постоянно адаптироваться к новым вызовам.

• Современный ИИ против AGI
  Хотя современные модели ИИ (например, чат-боты или голосовые ассистенты) могут быть чрезвычайно мощными, их сфера применения обычно ограничена. AGI же будет свободно перемещаться между различными областями знаний, учиться в разных контекстах и даже самостоятельно разрабатывать совершенно новые подходы.
• Сроки
  Некоторые эксперты считают, что AGI может появиться до 2030 года. Другие более скептичны и ожидают его не раньше 2040 или даже 2050 года. Ясно одно: быстрый прогресс последних лет делает относительно близкое будущее с AGI менее фантастическим, чем раньше.
   

2. Почему сейчас все говорят об AGI?

2.1 Быстрый прогресс и импульс

В последние годы исследования в области ИИ сделали скачки, которые раньше казались невозможными. Крупные языковые модели, такие как GPT-4, или прорывы DeepMind в игре Го и свёртывании белков (AlphaFold) демонстрируют, как быстро расширяются возможности ИИ-систем.

Особенно примечательны три основных наблюдения:

• Законы масштабирования
  «Интеллект» модели ИИ растёт примерно пропорционально логарифму вложенных ресурсов (вычислительной мощности, данных). Проще говоря: чем больше денег, данных и оборудования вы вкладываете, тем лучше результаты — и, что удивительно, это происходит довольно предсказуемо.
• Снижение затрат
  Стоимость достижения определённого уровня производительности ИИ стремительно падает. Некоторые оценки говорят о десятикратном росте эффективности в год. Это делает ИИ-приложения доступными почти везде, что ещё больше ускоряет их распространение.
• Суперэкспоненциальное создание ценности
  Общественная и экономическая ценность, получаемая от кажущегося линейным ростом производительности ИИ, растёт экспоненциально — что стимулирует ещё большие инвестиции и ускоряет прогресс.

2.2 Инструменты и рычаги для человечества

Люди — прирождённые изобретатели и создатели инструментов. Электричество, компьютеры, интернет — каждая технологическая революция поднимала нас на новый уровень продуктивности и творчества. AGI может стать следующим большим скачком, вызывая вопросы вроде:

«Через десять лет, возможно, каждый человек на Земле сможет достигать большего, чем сегодня самый влиятельный человек.»

Некоторые идут ещё дальше и представляют: