AGI: Qué esperar en el futuro – Una mirada integral a la inteligencia artificial general

La AGI (Inteligencia Artificial General) podría ser uno de los temas más fascinantes y controvertidos de nuestro tiempo. Pero, ¿qué significa exactamente “AGI”? ¿Y por qué se considera un “cambio de juego” para la economía, la sociedad y la ciencia? En esta entrada del blog, te llevaremos en un viaje por el mundo de la AGI. Aprenderás:
- cómo la AGI se diferencia de la IA actual,
- qué avances notables hemos visto en los últimos años,
- qué oportunidades ofrece para ti, nuestra sociedad y la economía,
- y qué riesgos e incertidumbres podrían presentarse en el futuro.
Ya seas un profano o un experto, encontrarás respuestas, pronósticos y temas para la discusión sobre una tecnología que podría transformar nuestro mundo de manera más radical que nunca.
1. ¿Qué es la AGI (Inteligencia Artificial General)?
El término “AGI” no está claramente definido. En esencia, se refiere a un sistema de IA que no solo puede manejar una tarea específica (por ejemplo, reconocimiento de imágenes o jugar ajedrez), sino que puede pensar y actuar de manera flexible en muchos dominios diferentes, muy parecido a un humano. A diferencia de la IA estrecha, la AGI debería ser capaz de abordar problemas cada vez más complejos a nivel humano y adaptarse continuamente a nuevos desafíos.
- IA actual vs. AGI
Mientras que los modelos de IA actuales (como chatbots o asistentes de voz) pueden ser extremadamente potentes, su ámbito de aplicación suele ser limitado. La AGI, en cambio, recorrería libremente diversos dominios del conocimiento, aprendería en distintos contextos e incluso desarrollaría enfoques completamente nuevos por sí misma. - Línea de tiempo
Algunos expertos creen que podríamos ver AGI antes de 2030. Otros son más escépticos, anticipándola no antes de 2040 o incluso 2050. Lo que está claro es que el rápido progreso de los últimos años hace que un futuro relativamente cercano con AGI sea menos una fantasía de lo que parecía antes.
2. ¿Por qué todo el mundo habla de AGI ahora?
2.1 Progreso rápido y momentum
En los últimos años, la investigación en IA ha dado saltos que antes se consideraban imposibles. Modelos de lenguaje grandes como GPT-4 o los avances de DeepMind en el juego de Go y el plegamiento de proteínas (AlphaFold) destacan la rapidez con la que los sistemas de IA están ampliando sus capacidades.
Hay tres observaciones principales que merecen especial atención:
- Leyes de escalamiento
La “inteligencia” de un modelo de IA crece aproximadamente en proporción al logaritmo de los recursos invertidos (potencia de cálculo, datos). En pocas palabras: cuanto más dinero, datos y hardware se inviertan, mejores serán los resultados y, sorprendentemente, de una manera bastante predecible. - Costos decrecientes
El costo para alcanzar un cierto nivel de rendimiento en IA está cayendo drásticamente. Algunas estimaciones sugieren un aumento de eficiencia de diez veces por año. Esto hace que las aplicaciones de IA sean asequibles casi en todas partes, acelerando aún más su adopción. - Creación de valor superexponencial
El valor social y económico derivado de lo que parece ser un aumento lineal en el rendimiento de la IA crece exponencialmente, lo que impulsa aún más la inversión y, a su vez, acelera el ritmo del progreso.
2.2 Herramientas y palancas para la humanidad
Las personas somos inventores y creadores de herramientas por naturaleza. La electricidad, las computadoras, internet: cada revolución tecnológica nos ha catapultado a un nivel superior de productividad y creatividad. La AGI podría ser el próximo gran salto, planteando preguntas como:
“En diez años, quizás cada persona en la Tierra sea capaz de lograr más que la persona más influyente de hoy.”
Otros van aún más lejos y visualizan:
“Para 2035, cada individuo podría aprovechar una capacidad intelectual igual a la de todos