एंड्रॉइड और डेटा की अतृप्त भूख: कैसे Firewall AI इसका मुकाबला करता है

डिजिटल युग ने हमारे डेटा के साथ संबंध को पूरी तरह से बदल दिया है। जबकि डेटा संचार कई लाभ लेकर आता है, कुछ तकनीकी कंपनियों की प्रथाएं गोपनीयता और डेटा संरक्षण के बारे में गंभीर सवाल उठाती हैं। वेंडरबिल्ट यूनिवर्सिटी के 2018 के एक अध्ययन (लिंक) ने चेतावनी दी: एंड्रॉइड स्मार्टफोन reportedly औसतन रोजाना 40.2 उपयोगकर्ता डेटा अनुरोध करते हैं, जबकि Apple का iOS केवल 4.2 दैनिक अनुरोध करता है। ये आंकड़े डेटा संग्रह प्रथाओं में महत्वपूर्ण अंतर को दर्शाते हैं।
 

अध्ययन के मुख्य निष्कर्ष निम्नलिखित हैं:
- Google एक ही दिन में इंटरनेट पर उपयोगकर्ता की कई व्यक्तिगत रुचियों की पहचान कर सकता है।
- एंड्रॉइड Google के डेटा संग्रह को सुविधाजनक बनाता है, जो व्यक्तिगत और डिवाइस-विशिष्ट दोनों जानकारी एकत्र करता है।
- Chrome मोबाइल और डेस्कटॉप दोनों डिवाइसों से डेटा एकत्र करता है और इसे Google को भेजता है।
- एंड्रॉइड और Chrome उपयोगकर्ता की बातचीत के बिना भी Google को डेटा भेजते हैं।
- Google सेवाओं का उपयोग न करने पर भी, Google अपने विज्ञापन और प्रकाशन उत्पादों के माध्यम से डेटा एकत्र कर सकता है।
- iOS डिवाइसों के साथ, Google सर्वरों के साथ संचार उच्च रहता है भले ही कोई Google उत्पाद उपयोग न किया जाए।
- विज्ञापन पहचानकर्ता और DoubleClick कुकी आईडी, जो कथित रूप से गुमनाम हैं, Google पहचान से जोड़े जा सकते हैं।
 

वेंडरबिल्ट यूनिवर्सिटी की रिपोर्ट में पाया गया कि Google द्वारा एंड्रॉइड स्मार्टफोन से एकत्र किए गए डेटा का 35% स्थान डेटा है। 24% डिवाइस अपलोड श्रेणी में आता है और 18% Google Play Store से संबंधित है। इसके विपरीत, Apple के लिए स्थान डेटा केवल 1% है, जबकि डिवाइस अपलोड 46% है। चिंताजनक रूप से, अध्ययन ने यह भी दिखाया कि Google एक नए उपयोगकर्ता की रुचियों की "अद्भुत सटीकता" के साथ एक दिन के भीतर पहचान कर सकता है। अधिकांश डेटा संग्रह निष्क्रिय होता है, बिना उपयोगकर्ता के सक्रिय रूप से Google ऐप के साथ बातचीत किए।

अध्ययन का एक उल्लेखनीय अवलोकन यह था कि एक अप्रयुक्त एंड्रॉइड फोन जिसमें Chrome पृष्ठभूमि में चल रहा था, ने 24 घंटे में Google को 340 बार स्थान जानकारी भेजी।
यहाँ तक कि iPhone उपयोगकर्ता भी Google के डेटा संग्रह से पूरी तरह सुरक्षित नहीं हैं। अध्ययन में पाया गया कि Google Chrome का उपयोग न करने पर भी Google डेटा प्राप्त करता है। उल्लेखनीय रूप से, इस डेटा का 75% ऑनलाइन विज्ञापन से संबंधित था। Apple अपने iPhones से Google की तुलना में दैनिक रूप से थोड़ा कम डेटा एकत्र करता है।
 

डगलस जे. लीथ द्वारा 2021 का एक अन्य अध्ययन (लिंक) मोबाइल डिवाइसों और उनके संबंधित ऑपरेटिंग सिस्टम डेवलपर्स के बीच डेटा ट्रैफिक की जांच करता है:

इस अध्ययन के मुख्य निष्कर्ष और बिंदु:

• डेटा ट्रैफिक: iOS और Google Android दोनों औसतन हर 4.5 मिनट में Apple या Google को डेटा भेजते हैं, भले ही डिवाइस निष्क्रिय हो।
• साझा डेटा: साझा डेटा में IMEI, हार्डवेयर सीरियल नंबर, SIM सीरियल नंबर, IMSI, और फोन नंबर शामिल हैं। टेलीमेट्री डेटा उपयोगकर्ता के ऑप्ट-आउट करने पर भी भेजा जाता है। iOS Apple को आसपास के डिवाइसों के MAC पते और उनके GPS स्थान भी भेजता है।
• डेटा मात्रा: Google Apple की तुलना में बहुत अधिक डेटा एकत्र करता है। उदाहरण के लिए, एक Pixel डिवाइस स्टार्टअप के पहले 10 मिनट में Google को लगभग 1 MB डेटा भेजता है, जबकि एक iPhone Apple को लगभग 42 KB भेजता है।
• चिंताएं: एकत्र किए गए डेटा की मात्रा चिंताजनक है क्योंकि यह डेटा उपयोगकर्ता के लॉग इन करने पर अन्य डेटा स्रोतों के साथ आसानी से जुड़ सकता है। इससे व्यक्तिगत डेटा, अन्य उपयोगकर्ता डिवाइस, खरीद इतिहास आदि का पता चल सकता है। इसके अलावा, नेटवर्क कनेक्शन की उच्च आवृत्ति संभावित स्थान ट्रैकिंग की अनुमति देती है।
• प्रतिबंध: iOS उपयोगकर्ताओं के लिए वर्तमान में डेटा साझा करने को रोकने का कोई तरीका नहीं है। एंड्रॉइड पर, उपयोगकर्ता फोन शुरू करते समय नेटवर्क कनेक्शन और कुछ Google घटकों को निष्क्रिय कर सकते हैं ताकि डेटा साझा करने से बचा जा सके। हालांकि, इसके सीमाएं हैं क्योंकि कई ऐप Google Play सेवाओं की आवश्यकता होती है।
• नैतिकता: अध्ययन के लेखकों ने अपनी खोजों की जानकारी Apple और Google को दी। Google ने प्रतिक्रिया दी और स्पष्टीकरण दिए, जबकि Apple ने कोई जवाब नहीं दिया।
   

संक्षेप में, यह अध्ययन दिखाता है कि आधुनिक फोन लगातार अपने संबंधित कंपनियों को डेटा भेजते हैं, चाहे वे iOS पर चलें या Android पर। यह गोपनीयता के बारे में महत्वपूर्ण चिंताएं उठाता है, विशेष रूप से यह कि कौन सा डेटा एकत्र किया जाता है, कितनी बार एकत्र किया जाता है, और उस डेटा के साथ क्या होता है। यह उपभोक्ताओं को उनके उपयोग किए जाने वाले डिवाइसों और सेवाओं की डेटा प्रथाओं के प्रति जागरूक होने की आवश्यकता को रेखांकित करता है।

केवल Google ही नहीं बल्कि डिवाइस निर्माता भी
अक्टूबर 2021 का एक अन्य खुलासा करने वाला अध्ययन (लिंक) ऐसे निष्कर्ष प्रस्तुत करता है जो गोपनीयता और उपयोगकर्ता नियंत्रण के बारे में महत्वपूर्ण सवाल उठाते हैं:

इस अध्ययन से मुख्य निष्कर्ष:

• व्यापक डेटा संग्रह: हालांकि वैकल्पिक एंड्रॉइड निर्माताओं के कम डेटा भेजने की संभावना हो सकती है, अध्ययन में पाया गया कि कई निर्माता व्यापक टेलीमेट्री डेटा एकत्र और भेजते हैं, जिसे उपयोगकर्ता बंद नहीं कर सकते।
• शामिल निर्माता: अध्ययन ने यूरोप में बेचे गए उपकरणों पर पूर्व-स्थापित ऐप्स द्वारा भेजे गए डेटा को देखा, जिनमें Samsung, Xiaomi, Huawei, और Realme जैसे निर्माता शामिल हैं।
• LineageOS में डेटा संग्रह: हालांकि LineageOS को गोपनीयता-अनुकूल विकल्प के रूप में प्रचारित किया जाता है, यह पाया गया कि यह ऑपरेटिंग सिस्टम भी Google को डेटा भेजता है। हालांकि, LineageOS डेवलपर्स का तर्क है कि यह एक वैकल्पिक रूप से स्थापित तृतीय-पक्ष पैकेज, OpenGApps के कारण है।
• एकत्र किए गए डेटा का प्रकार: जांच किए गए उपकरण IMEI नंबर, डिवाइस फोन नंबर, हार्डवेयर घटक सीरियल नंबर, Wi-Fi ट्रांससीवर MAC पते, IP पते, कुकीज़, और अन्य टेलीमेट्री डेटा एकत्र करते हैं।
• डेटा संग्रह और तृतीय पक्ष: चूंकि कई निर्माता Google और Microsoft जैसी कंपनियों के क्लाउड सिस्टम का उपयोग करते हैं, यह डेटा संभवतः केवल स्मार्टफोन निर्माता के पास नहीं बल्कि अन्यत्र भी संग्रहीत होता है।
• शोधकर्ताओं का निष्कर्ष: टेलीमेट्री डेटा एकत्र करना सॉफ़्टवेयर उद्योग में मानक है, लेकिन यहां वर्णित डेटा संग्रह की सीमा स्वीकार्य से कहीं अधिक है। हालांकि, /e/-OS जैसे सकारात्मक उदाहरण भी हैं, जो लगभग कोई डेटा एकत्र नहीं करता और बहुत गोपनीयता-अनुकूल बताया जाता है।

ये निष्कर्ष उपभोक्ताओं के लिए यह जानना महत्वपूर्ण बनाते हैं कि उनके उपकरण कौन सा डेटा एकत्र और भेजते हैं और वे किस डेटा को साझा करना चाहते हैं।
 

प्रभाव
उल्लेखित अध्ययन प्रमुख तकनीकी कंपनियों और डिवाइस निर्माताओं द्वारा डेटा संग्रह गतिविधियों के दायरे में अंतर्दृष्टि प्रदान करते हैं। वे उद्योग में पारदर्शिता, सूचित सहमति, और नैतिक विचारों के बारे में महत्वपूर्ण सवाल उठाते हैं। उपयोगकर्ताओं के लिए, ये अध्ययन यह रेखांकित करते हैं कि उन्हें अपने डेटा के उपयोग और साझा करने के तरीके के प्रति जागरूक होना चाहिए।

इतने व्यापक डेटा संग्रह के व्यापक प्रभाव बहुआयामी हैं:

सुरक्षा जोखिम: उपयोगकर्ता डेटा के बड़े भंडार हैकर्स और दुर्भावनापूर्ण तत्वों के लिए आकर्षक लक्ष्य हो सकते हैं।
गोपनीयता का क्षरण: एकत्र किए जा रहे डेटा की मात्रा व्यक्तिगत गोपनीयता अधिकारों को कमजोर कर सकती है।
टेक कंपनियों में विश्वास: ऐसे खुलासे प्रमुख तकनीकी कंपनियों में विश्वास को कमजोर कर सकते हैं, जो उनके उपयोगकर्ता आधार और लाभप्रदता को प्रभावित कर सकते हैं।
सरकारी नियम: ऐसे अध्ययन तकनीकी कंपनियों द्वारा डेटा संग्रह और उपयोग पर कड़े नियमों की मांग को बढ़ावा दे सकते हैं।

उपभोक्ता अपने डेटा के प्रति पारदर्शिता और नियंत्रण की मांग बढ़ा रहे हैं, जिससे तकनीकी कंपनियों के संचालन में बदलाव आ रहा है। इस मांग के जवाब में, कंपनियों के व्यापक डेटा संग्रह प्रथाओं का मुकाबला करने के लिए Firewall AI विकसित करने और लागू करने की प्रवृत्ति बढ़ रही है।

Firewall AI: एक संभावित समाधान
Firewall AI इन अध्ययनों द्वारा उठाए गए चिंताओं के लिए एक आशाजनक समाधान प्रदान करता है। यह इस प्रकार है:

अवांछित ट्रैफिक को ब्लॉक करें: Firewall AI डिवाइसों और बाहरी सर्वरों के बीच अवांछित ट्रैफिक की निगरानी और ब्लॉक कर सकता है। इससे उपयोगकर्ताओं को यह नियंत्रित करने का अधिक अधिकार मिलता है कि कौन सा डेटा साझा किया जाता है और किसके साथ।
पैटर्न सीखना: कृत्रिम बुद्धिमत्ता के साथ, ये फायरवॉल उपयोगकर्ता की प्राथमिकताओं और पैटर्न को सीख सकते हैं, यह सुनिश्चित करते हुए कि केवल वैध डेटा साझा किया जाए जबकि संभावित हानिकारक या अनावश्यक ट्रैफिक को ब्लॉक किया जाए।
पारदर्शिता: Firewall AI उपयोगकर्ताओं को साझा किए जा रहे डेटा और उसे अनुरोध करने वाले स्रोतों पर वास्तविक समय प्रतिक्रिया प्रदान कर सकता है। यह पारदर्शिता उपयोगकर्ताओं को उनके डेटा के बारे में सूचित निर्णय लेने में सक्षम बनाती है।
अनुकूलनशीलता: उपयोगकर्ता फायरवॉल के नियमों को अनुकूलित कर सकते हैं, यह तय करते हुए कि कौन से ऐप्स या सेवाएं इंटरनेट तक पहुंच सकती हैं और कौन नहीं। इससे उन्हें अपने डिवाइस से साझा किए जाने वाले डेटा पर सीधे नियंत्रण मिलता है।

निष्कर्षतः, जबकि तकनीकी कंपनियों की व्यापक डेटा संग्रह प्रथाएं गंभीर गोपनीयता चिंताएं प्रस्तुत करती हैं, Firewall AI जैसी नवाचार संभावित समाधान प्रदान करते हैं। जैसे-जैसे तकनीकी उद्योग विकसित होता है, बेहतर सेवाओं के लिए डेटा संग्रह और उपयोगकर्ता गोपनीयता सुनिश्चित करने के बीच सही संतुलन बनाना एक महत्वपूर्ण चुनौती बनी रहती है।

Android Firewall AI के बारे में अधिक जानें:
https://www.protectstar.com/en/products/firewall-ai