नया!एआई-जनित छवियों में अदृश्य निशान: EXIF डेटा से गोपनीयता जोखिम।
कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) अब लगभग किसी भी व्यक्ति के लिए एक बटन के स्पर्श पर प्रभावशाली छवियां बनाने को संभव बनाती है। चाहे वह कॉमिक शैली में एक एक्शन फिगर हो या एक कल्पनात्मक AI कला—ये AI-जनित छवियां एक वायरल ट्रेंड बन गई हैं। लेकिन जितनी रचनात्मक और मनोरंजक यह तकनीक हो सकती है, इसमें छिपे हुए गोपनीयता जोखिम भी शामिल हैं। कारण यह है कि डिजिटल छवियों में अक्सर अदृश्य अतिरिक्त जानकारी होती है, जिसे मेटाडेटा कहा जाता है, जो निजी विवरण प्रकट कर सकती है।
इस ब्लॉग पोस्ट में, आप जानेंगे कि EXIF डेटा क्या होते हैं, OpenAI के DALL·E से जुड़ी हाल की एक घटना ने कैसे दिखाया कि AI-जनित छवियों में संवेदनशील जानकारी हो सकती है, और आप इसके बारे में क्या कर सकते हैं। तकनीकी जानकार पाठकों के लिए एक अनुभाग भी है जो मेटाडेटा संरचनाओं और संभावित सर्वर लीक पर गहराई से चर्चा करता है।
EXIF डेटा क्या हैं?
जब आप अपने स्मार्टफोन या डिजिटल कैमरे से फोटो लेते हैं, तो केवल कच्चे पिक्सल ही नहीं, बल्कि अक्सर अतिरिक्त डेटा भी सेव होता है, जिसे EXIF डेटा (Exchangeable Image File Format) कहा जाता है।
इस जानकारी में उदाहरण के लिए शामिल हो सकता है:
- कैप्चर की तारीख और समय – फोटो कब लिया गया?
- कैमरा मॉडल और सेटिंग्स – कौन सा डिवाइस (ब्रांड/मॉडल) और कौन से पैरामीटर (जैसे शटर स्पीड, एपर्चर, ISO) आपने इस्तेमाल किए?
- स्थान डेटा (GPS निर्देशांक) – कई स्मार्टफोन रिकॉर्ड करते हैं कि फोटो कहाँ लिया गया था, जिससे बाद में सटीक पता पता लगाया जा सकता है।
- अतिरिक्त विवरण – डिवाइस और सॉफ़्टवेयर के आधार पर, आप सीरियल नंबर, छवि की ओरिएंटेशन, आपका नाम, या उपयोग किए गए प्रोग्राम भी पा सकते हैं।
फोटोग्राफी के शौकीनों के लिए ये मेटाडेटा बेहद उपयोगी हो सकते हैं—उदाहरण के लिए, अपनी तस्वीरों को व्यवस्थित करने या यह देखने के लिए कि आपने कौन सी सेटिंग्स इस्तेमाल कीं। हालांकि, ये आपकी गोपनीयता के लिए भी समस्याग्रस्त हो सकते हैं, क्योंकि डिजिटल फोटो कभी-कभी आपके बारे में आपसे अधिक “जान” सकते हैं। यहां तक कि घर के पते या अन्य संवेदनशील विवरण भी मेटाडेटा ब्लॉक में अनजाने में छिपे हो सकते हैं।
AI-जनित छवियों में छिपी जानकारी: Wired केस
Wired में हाल ही में एक रिपोर्ट ने AI-जनित छवियों में मेटाडेटा पर चर्चा छेड़ दी। पत्रिका के अनुसार, ये छवियां मेटाडेटा से बिल्कुल मुक्त नहीं हैं। एक उपयोगकर्ता ने OpenAI के DALL·E का उपयोग करके एक छवि बनाई और फाइल के मेटाडेटा में आंतरिक सर्वर पथ पाए—जो AI प्रदाता की निर्देशिका संरचना के संकेत थे।
अप्रैल 2025 में “एक्शन-फिगर” लहर
अप्रैल 2025 में, एक नई ChatGPT इमेज जनरेटर का उपयोग करके व्यक्तिगत “एक्शन-फिगर” छवियों की लहर LinkedIn, Twitter और अन्य प्लेटफार्मों पर फैली। जिज्ञासु विशेषज्ञों ने फाइलों को करीब से देखा और अदृश्य फाइल पथ पाए जो यह बताते थे कि AI ने ये छवियां आंतरिक रूप से कहाँ और कैसे स्टोर की थीं।
निष्कर्ष: भले ही कोई छवि कृत्रिम रूप से बनाई गई हो, इसका मतलब यह नहीं कि वह “मेटाडेटा-मुक्त” है। फाइलों में अक्सर अतिरिक्त टेक्स्ट या डिबग जानकारी होती है। ऊपर दिए उदाहरण में, यह एक आंतरिक सर्वर
वापस जाएं